AIを使った広告運用はなにができる?メリットと活用事例を解説

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日本における広告費は2019年を境にインターネット広告がテレビ広告の費用を超え、その差はさらに拡大しています。その要因としてはインターネット広告にAIの技術を取り入れていることが挙げられ、今後この流れはさらに加速していくと考えられています。

ただし、AI技術を取り入れた広告運用が注目され始めたのはここ数年のため、「AIを使った広告運用はなにができる?」と疑問に思う方も多いでしょう。

今回はAIを使った広告運用のメリットと活用事例について詳しく解説します。

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AIができる広告運用とは

AIは大量のデータを高速で処理し、パターンや傾向を分析する能力を持っているため手動で行っていた広告運用では実現できないパフォーマンスを発揮します。

SNSが普及している現代ではトレンドの流れは日々変化していきます。そのような状況にも対応して適切な広告運用をするためにはAI技術の導入が不可欠です。

広告運用にAIが導入されたことによる変化

従来の手動による広告運用に比べて、AIの導入により広告運用の業務は大きく変化しました。とくにAIの能力である膨大なデータの処理を活用することで高速かつ正確に分析を行うことが可能になり、より効果的な広告戦略を立案できるようになりました。

また、SNSや動画配信サービスでは、利用するユーザーの属性を分析し適切なターゲットに広告を表示させることが可能となっています。

AIにはできない広告運用業務

AIが行う広告運用には多くのメリットがありますが、一方でAIにはできない広告運用業務もいくつか存在します。

AIが苦手とするものの1つが「感情とコンテキストの理解」で、コンテキストとはその人の背景や置かれている状況を意味します。なぜユーザーがその商品やサービスに類似するものを気になっているのかという背景までは理解することができません。

そのため、クリエイティブの作成においてユーザーのストーリーを踏まえた戦略を立てるには人間の創造性や感性が必要です。

広告運用にAIを導入するメリット

AIを広告運用に導入することには以下のようなメリットがあります。

1.オーディエンスターゲティングの高性能化
2.クリエイティブ生成の自動化
3.広告運用効率化

それぞれについて詳しく解説します。

オーディエンスターゲティングの高性能化

オーディエンスターゲティングとは、属性の情報や行動履歴などの情報を組み合わせて広告を配信するターゲットを選定する手法のことで、AIを活用することで膨大なデータをリアルタイムで収集して効果的な分析を行うため、オーディエンスターゲティングの高性能化を図ることができます。

また、広告主はより効果的な広告キャンペーンの展開・ターゲットオーディエンスの理解・広告配信の最適化が可能となり、広告の効果やROIの向上が期待できるでしょう。

クリエイティブ生成の自動化

AIを活用することでクリエイティブ生成が自動化され、広告制作の効率性を向上させることが可能になります。また、データに基づいた最適化やリアルタイムなモニタリングにより、広告の効果をを追求することができます。

広告運用効率化

AI技術を用いることで効率的な広告運用を可能にします。とくにデータの集計は高速かつ正確に自動で行われ、リアルタイムで分析を行います。これにより効果の高い広告施策を特定することも可能になります。

広告運用にAIを導入している事例

ここからは、広告運用にAIを導入している事例をいくつか紹介します。

事例①:Google

Googleは機械学習とデータ分析を活用した広告入札プラットフォームであるSmart Biddingを提供しています。このシステムを利用することで広告主の目標に基づいて自動的に入札価格を最適化し、広告のクリック率やコンバージョン率を向上させることが可能です。

事例②:Facebook

Facebookは広告ターゲティングにAIを活用したLookalike Audiencesという機能を提供しています。広告主がターゲットとする顧客層に似た特性や興味を持つユーザーを自動的に選定し、広告を配信することが可能になります。

また、AIがデータを分析し、より効果的なオーディエンスセグメントを特定します。

事例③:Amazon

AmazonはAIを活用して、個々のユーザーの嗜好や購買履歴に基づいた予測分析とレコメンデーションを行っています。これにより、ユーザーに対してパーソナライズされた広告を提供し、購買意欲を高めることが可能となっています。

AIを導入することで効果的な広告運用が可能になる

今回は、広告運用におけるAIの活用方法やメリットについて紹介しました。

効果的な広告運用をするためには膨大なデータの収集と分析が必要になりますが、従来の手動で行う広告運用では収集できる情報に限界があるため、効果的な施策を立てることができませんでした。

しかし、AI技術の発展により広告運用はさらに進化し、適切なターゲットに広告を届けることができるようになっています。

一方でクリエイティブの作成にはAIが苦手とする創造性や感性が必要となります。広告運用にAIを導入しようと考えている方は本記事を参考に適切な使い方をしましょう。

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