社内におけるペーパーレス化を図るために欠かせない技術のOCRは近年注目を集めており、導入を始める企業が増えています。OCRを導入することで業務の効率化を進めることができ、これまで紙で管理していた書類もデータとして保管することが可能です。
しかし、OCR技術の仕組みについて知らない方も少ないと思います。そこで今回はOCR技術の仕組みについて解説します。OCRの導入を検討している方は本記事を最後まで読んでいただき、ぜひ参考にしてください。
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スマートOCRとは、株式会社インフォディオが運営しているAI-OCRサービスです。 書類や帳票をスキャン・撮影して画像データからテキストデータを抽出、簡単操作で書類を電子化することができます。
非定型帳票の読み取り精度
定型帳票だけでなく、取引先ごとにレイアウトがバラバラな非定型帳票でも柔軟に対応。エリア指定する必要はなく汎用性が高いデータの抽出が可能。
歪んだ写真の読み取り精度
プロジェクションマッピング技術を用いた歪み・たわみ補正機能により写真で撮影した歪んだ書類、台形の書類も整形します。そのためスマートフォンで撮影した写真も高精度で読み取りが可能です。
OCRテンプレート自動振り分け
アップロードした帳票から文字列を認識し、適用するテンプレートを自動で振り分けることが可能です。 自動でテンプレートが適用されるため、手作業でテンプレートを選択する手間を省くことができます。
OCR技術の仕組み
一般的なOCR技術は以下の流れで紙や画像の文字をデジタルデータ化しています。
1.スキャンしたデータを画像に変換
2.画像の解析
3.テキスト処理
4.テキストの出力
それぞれの仕組みについて詳しく解説します。
スキャンしたデータを画像に変換
まずは、書類をスキャンし、データを画像に変換します。この際、向きや色彩の補正、ノイズの除去を行うことができるため、解像度を高めてスキャンすることでその後の認識がより正確になります。
ただし、解像度を高めるには時間を要するため、スキャンする書類の数や目的に合わせて調整しましょう。
画像の解析
次に、画像のレイアウトを解析します。書類にはテキストだけではなく、図や表が書かれていることもあります。そのため、テキスト部分とその他の部分を分ける工程が必要です。
テキスト処理
続いては、テキスト抽出したテキスト部分の処理を行います。1文字ずつフォントサイズや色などのフォーマットを整え、デジタルデータに変換されます。
テキストの出力
データ化されたテキストはExcelやWord、PDFなどの形式に出力することができ、社内のパソコンで保管することが可能です。
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OCRでデータ化できる情報とは
OCRでデータ化できる情報には以下のようなものがあります。
・印刷されたテキスト
・手書きで書いた文字
・数字
・記号
書類や新聞、雑誌などの印刷されたものはもちろん、手書きの文字もOCRでデータ化することが可能です。また、数字や記号にも対応しているサービスがあります。
ただし、OCRでデータ化できる情報は構築されたテンプレートの範囲に限るため、文字のフォントやサイズ、配列などの影響を受けます。そのため、印刷された書類を読み取ることが望ましいです。
バーコード読み取りとOCRの仕組みの違い
バーコード読み取りとOCRは両方ともデータを読み取る技術ですが、その仕組みは異なります。
バーコード読み取りは、特定のパターンで印刷されたバーコードをカメラで読み取り、そのパターンを数字や文字などの情報に変換する技術です。バーコードリーダーが光を照射して読み取ることで、1本1本の線の太さや間隔の違いによって情報を判別します。
一方、OCRは、紙に印刷された文字や手書きの文字などをカメラで読み取り、その文字をテキストデータに変換する技術です。
つまり、バーコード読み取りは特定のパターンで印刷されたバーコードを読み取り、そのパターンを数字や文字などの情報に変換するのに対して、OCRは文字を読み取り、テキストデータに変換する仕組みです。
OCRとAI-OCRの仕組みの違い
OCRとAI-OCRの仕組みの違いは、OCRが事前に設定された文字認識アルゴリズムに基づいて文字認識を行うのに対して、AI-OCRは機械学習や深層学習の技術を使用して、自動的に文字認識モデルを構築します。
つまり、AI-OCRは読み取りを繰り返す中で学習を行い、自動的に認識精度を高めることがOCRとの仕組みの違いです。
OCRは文字を読み取りテキストデータに変換する仕組み
OCRは書類等の印刷された文字を読み取り、自動でテキストデータに変換する技術で、社内のペーパーレス化を図るために導入が進められています。
従来、書類に書かれている情報やデータを手作業で入力してきましたが、OCRを導入することで大幅に業務を削減することができ、人件費の削減にも繋がります。
OCRの導入を検討している方は、本記事で解説した内容を参考にしてください。