OCRは文書や画像の文字を認識し、自動でデータ化する技術のことで、郵便番号の読み取りなどのシステムとして古くから使われてきました。
近年はAI技術の向上により認識精度や速度が高まり、ペーパーレス化の流れから各企業が導入を進めています。
今回は注目が集まっているOCRの基本的な機能と自社に必要なOCR機能の選び方について解説します。OCRの導入を検討している方は、本記事を参考にしてください。
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SmartReadとは、株式会社 Cogent Labsが提供しているAI OCRサービスです。 独自開発したAIを搭載したOCRによって、注文書や契約書、アンケートなど多様な文書を99.2%という高い精度で自動認識して情報抽出することができます。
業務効率化・生産性向上を実現
SmartReadでは、自社で独自開発したAIエンジンによって、ドキュメントの種類を自動で判別・仕分けすることができ、印刷された文字はもちろん、判別が難しい手書きの文字でさえ、高精度で読み取ることが可能です。
使いやすいUI/UX
どれだけ利便性の高いツールであっても、使いこなせなければ意味がありません。 SmartReadは、実際に利用する現場社員への教育が不要なほど、UI/UXにこだわって設計されており、社内で利用する誰しもが使いこなせるようになることで、全社的な業務効率化に貢献します。
外部連携でデータをすぐに活用できる
ドキュメントをデータ化するのは目的の1つであり、ゴールではありません。 データ化した文書を活用して、より幅広い業務の効率化や、データ分析などにつなげていくことが重要となります。 SmartReadでは、APIをはじめとした連携機能が充実しており、RPAやデータ連携ツールを用いて既存システムとスムーズに連携することで、企業のDXを推進することができます。
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スマートOCRとは、株式会社インフォディオが運営しているAI-OCRサービスです。 書類や帳票をスキャン・撮影して画像データからテキストデータを抽出、簡単操作で書類を電子化することができます。
非定型帳票の読み取り精度
定型帳票だけでなく、取引先ごとにレイアウトがバラバラな非定型帳票でも柔軟に対応。エリア指定する必要はなく汎用性が高いデータの抽出が可能。
歪んだ写真の読み取り精度
プロジェクションマッピング技術を用いた歪み・たわみ補正機能により写真で撮影した歪んだ書類、台形の書類も整形します。そのためスマートフォンで撮影した写真も高精度で読み取りが可能です。
OCRテンプレート自動振り分け
アップロードした帳票から文字列を認識し、適用するテンプレートを自動で振り分けることが可能です。 自動でテンプレートが適用されるため、手作業でテンプレートを選択する手間を省くことができます。
OCRの仕組み
OCRは前述したように、文書や画像の文字を認識し、自動でデータ化する技術ですが、OCRの仕組みはどのようになっているのでしょうか？
ここからはOCRの仕組みについてデータ化までのプロセスを1つずつ解説します。
文書や画像の読み込み
カメラやスキャナーなどの機器を使用して、文書や画像を読み込みます。
文書や画像の解析
読み込まれた文書や画像のレイアウトを解析し、認識対象となる文字領域を抽出します。
文字の認識
文字領域から、文字を1文字ずつ分解して認識を行います。認識を行う際に文字サイズは統一され、あらかじめ構築されていた文字パターンと比較しながらマッチング処理がされます。
データの出力
最後に抽出した文字をデジタルデータとして出力します。多くのOCRはPDFやWord、Excelなどの形式に対応しているため、そのまま社内のパソコンで保管することが可能です。
OCRの基本的な機能
OCRの基本的な機能は以下のようなものがあります。
・文字認識
・テキスト抽出
・言語の自動判別
・文字のフォーマットの維持
それぞれ詳しく解説します。
文字認識
OCRは文書や画像内の文字を自動的に認識する機能があります。文書や画像には文字以外に図やグラフ等の情報が書かれている場合もありますが、事前に構築されたパターンから文字を特定することが可能です。
テキスト抽出
認識した文字はテキストデータに変換され、社内で利用しているソフトで編集できるデータ形式で抽出することができる機能があります。
言語の自動判別
OCRには文書や画像内に書かれている言語を自動的に判別することができる機能が備わっており、適切な言語のルールに則って正確に認識をすることが可能です。
文字のフォーマットの維持
OCRの機能を使うことで、元の文字フォーマット（フォント、色、サイズ、スタイルなど）を維持することができます。これによりデータ化した後のテキストが元の文書と同じ外観を維持し、読みやすさが向上します。
AI-OCRのみの機能
AI-OCRは、OCRに人工知能技術を組み合わせたものであり、AI-OCRのみの機能には以下のようなものがあります。
自己学習による改善
AI-OCRは誤認識された文字を修正し、その情報を学習データに追加することで自己改善を行う機能があります。自己学習をすることでより高い精度を実現することが可能です。
機械学習
繰り返し文書や画像を読み込むことでAIが学習し、より正確な文字認識を実現する機能が構築されています。
文書の自動仕分け
文書の種類を自動的に識別し、適切な処理を行う機能がAI-OCRには備わっています。これにより、文書の種類に応じたOCR処理を自動化することができ、生産性を向上することができます。
自社に必要なOCR機能の選び方
自社に必要なOCR機能を選ぶ際にはどの程度作業を自動化・効率化したいか検討することが重要です。例えば、FAXで届いた請求書をデータ化する際に、データの確認や修正までOCRに行ってもらうかで選ぶべき機能は変わります。
社内で事務作業を行うリソースがない場合は、必要な作業全ての工程を対応してくれるOCRを選びましょう。
現状の課題に合わせてOCRの機能を選びましょう
今回はOCRの機能について紹介しましたが、サービスにより利用できる機能は様々です。当然、機能が多くなるにつれて導入費用も高くなるため、費用対効果も考えて適切なサービスを利用しましょう。
また、AI-OCRはAIの技術が加わっているため、自己学習を行い、より精度の高い文字認識を実現できます。
これからOCRを導入しようと考えている方は、本記事で紹介した内容を参考に導入を検討してください。
