OCRとは、書類や画像の文字部分を読み取り、自動でデータ化する技術です。近年読み取りの精度が向上したことから様々な企業で導入が進められています。
今回はOCRを導入することで実現できることや導入のステップや効果について解説します。これからOCRの導入を考えている方は最後まで読んでいただき参考にしてください。
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類似サービス： SmartRead
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SmartReadとは、株式会社 Cogent Labsが提供しているAI OCRサービスです。 独自開発したAIを搭載したOCRによって、注文書や契約書、アンケートなど多様な文書を99.2%という高い精度で自動認識して情報抽出することができます。
業務効率化・生産性向上を実現
SmartReadでは、自社で独自開発したAIエンジンによって、ドキュメントの種類を自動で判別・仕分けすることができ、印刷された文字はもちろん、判別が難しい手書きの文字でさえ、高精度で読み取ることが可能です。
使いやすいUI/UX
どれだけ利便性の高いツールであっても、使いこなせなければ意味がありません。 SmartReadは、実際に利用する現場社員への教育が不要なほど、UI/UXにこだわって設計されており、社内で利用する誰しもが使いこなせるようになることで、全社的な業務効率化に貢献します。
外部連携でデータをすぐに活用できる
ドキュメントをデータ化するのは目的の1つであり、ゴールではありません。 データ化した文書を活用して、より幅広い業務の効率化や、データ分析などにつなげていくことが重要となります。 SmartReadでは、APIをはじめとした連携機能が充実しており、RPAやデータ連携ツールを用いて既存システムとスムーズに連携することで、企業のDXを推進することができます。
類似サービス： スマートOCR
(4.5)
| 月額費用 | 3万円〜 | 無料お試し | 要問い合わせ |
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| 初期費用 | 10万円〜 | 最短利用開始期間 | 要問い合わせ |
スマートOCRとは、株式会社インフォディオが運営しているAI-OCRサービスです。 書類や帳票をスキャン・撮影して画像データからテキストデータを抽出、簡単操作で書類を電子化することができます。
非定型帳票の読み取り精度
定型帳票だけでなく、取引先ごとにレイアウトがバラバラな非定型帳票でも柔軟に対応。エリア指定する必要はなく汎用性が高いデータの抽出が可能。
歪んだ写真の読み取り精度
プロジェクションマッピング技術を用いた歪み・たわみ補正機能により写真で撮影した歪んだ書類、台形の書類も整形します。そのためスマートフォンで撮影した写真も高精度で読み取りが可能です。
OCRテンプレート自動振り分け
アップロードした帳票から文字列を認識し、適用するテンプレートを自動で振り分けることが可能です。 自動でテンプレートが適用されるため、手作業でテンプレートを選択する手間を省くことができます。
OCR導入で可能になること
まずはOCRを導入することで可能になることについて解説します。
業務時間を短縮できる
OCRは1枚の紙書類を読み取るのに数秒程度の時間で完了します。そのため、従来の手作業で行っていたデータ入力と比較すると大幅に業務時間を短縮することが可能です。また、従業員が長時間データ入力を行うことでミスが発生する可能性が高まり、確認作業に余計な時間を費やすことになるでしょう。
業務時間を短縮できることで人件費の削減や他の業務にリソースを割くことができます。
データの活用や管理が容易になる
OCRで抽出したテキストデータはエクセルやPDFなどのデータ形式に変換することができるため、ソフトの機能を使って検索や計算など簡単に行うことができます。また、紙の書類で管理をする場合、社内のスペースが取られてしまうだけではなく、探している書類を見つけ出すことが困難になるでしょう。
OCRを導入未導入企業における課題
次にOCRを導入していない未導入企業における課題について解説します。
文書処理の効率化ができない
OCRを導入することで、手作業でのデータ入力を減らすことができ、文書処理の効率化が期待できます。しかし、OCRを導入していない企業は、手作業でのデータ入力や文書処理に時間をかけてしまうため、業務の効率化ができません。
データの精度が低い
OCRによる文字認識の精度は、導入するOCRソフトやスキャナーの性能によって大きく異なりますが、導入していない企業では手作業でのデータ入力によって誤りが生じる可能性が高く、データの精度が低下してしまいます。
コスト削減ができない
手作業でのデータ入力や文書処理には、人件費や時間が必要です。OCRを導入することで、これらのコストを削減することができます。しかし、OCRを導入していない企業は、これらのコストを削減することができません。
OCRの導入ステップ
OCRの導入には、以下のようなステップがあります。
1.導入するOCRソフトウェアの選定
2.スキャナーの選定
3.OCRソフトウェアとスキャナーの設定
4.OCR処理の実行
5.精度の検証
以上のように、OCRの導入には、ソフトウェアとハードウェアの選定、設定、処理、精度の検証など、複数のステップが必要になります。
OCRの導入事例と効果
ここからはOCRを導入した実際の事例とその効果について紹介します。
事例①：日本紙パルプ商事株式会社
日本紙パルプ商事株式会社では書類をPDFデータで保存しOCRで読み取りを行うことで、あらゆるデータが混在している中から必要なデータだけを抽出することを可能にしました。
これまで手作業で行っていた書類の仕分け作業がOCRの導入で改善され、業務効率を7割も向上させることに成功しています。
事例②：日本交通株式会社
日本交通株式会社では、タクシーチケットの集計作業にOCRを導入し大幅な業務時間を短縮することに成功しています。
タクシーチケットの使用はキャッシュレス決済の内2割を占めており、月間で12万枚以上の枚数を集計しなければなりません。これにより従業員の業務に負担がかかり残業時間が増えてしまう課題がありました。
ですが、OCRの導入後は約50時間の残業時間削減を実現しています。
OCRの導入で業務効率の改善を図れる
これまで手作業で行ってきたデータ入力の業務がOCRを導入して書類を読み取ることで自動でデータ化することを可能にしました。これにより、従来の業務時間が大幅に短縮され業務効率化が劇的に向上しています。
OCRを導入することでどの業界においてもメリットを受けることができるため、社内業務の課題と照らし合わせながら導入を検討してください。その際に本記事の内容が役立てば幸いです。
