OCRは紙に印刷された文字を自動で読み取りテキストデータに変換してくれる技術で、ペーパーレスが進む近年、導入を進めている企業が増えています。
従来は手作業で紙に書かれた文字をデータ化していましたが、OCRを導入することで大幅に業務の削減ができる一方で識字率が低いことで余計な業務が発生してしまう事例もあるようです。
今回はOCRの導入にあたり、気になる識字率や識字率をあげるポイントについて解説します。OCRの導入に迷われている方は本記事を参考に検討してください。
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SmartReadとは、株式会社 Cogent Labsが提供しているAI OCRサービスです。 独自開発したAIを搭載したOCRによって、注文書や契約書、アンケートなど多様な文書を99.2%という高い精度で自動認識して情報抽出することができます。
業務効率化・生産性向上を実現
SmartReadでは、自社で独自開発したAIエンジンによって、ドキュメントの種類を自動で判別・仕分けすることができ、印刷された文字はもちろん、判別が難しい手書きの文字でさえ、高精度で読み取ることが可能です。
使いやすいUI/UX
どれだけ利便性の高いツールであっても、使いこなせなければ意味がありません。 SmartReadは、実際に利用する現場社員への教育が不要なほど、UI/UXにこだわって設計されており、社内で利用する誰しもが使いこなせるようになることで、全社的な業務効率化に貢献します。
外部連携でデータをすぐに活用できる
ドキュメントをデータ化するのは目的の1つであり、ゴールではありません。 データ化した文書を活用して、より幅広い業務の効率化や、データ分析などにつなげていくことが重要となります。 SmartReadでは、APIをはじめとした連携機能が充実しており、RPAやデータ連携ツールを用いて既存システムとスムーズに連携することで、企業のDXを推進することができます。
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スマートOCRとは、株式会社インフォディオが運営しているAI-OCRサービスです。 書類や帳票をスキャン・撮影して画像データからテキストデータを抽出、簡単操作で書類を電子化することができます。
非定型帳票の読み取り精度
定型帳票だけでなく、取引先ごとにレイアウトがバラバラな非定型帳票でも柔軟に対応。エリア指定する必要はなく汎用性が高いデータの抽出が可能。
歪んだ写真の読み取り精度
プロジェクションマッピング技術を用いた歪み・たわみ補正機能により写真で撮影した歪んだ書類、台形の書類も整形します。そのためスマートフォンで撮影した写真も高精度で読み取りが可能です。
OCRテンプレート自動振り分け
アップロードした帳票から文字列を認識し、適用するテンプレートを自動で振り分けることが可能です。 自動でテンプレートが適用されるため、手作業でテンプレートを選択する手間を省くことができます。
OCRの識字率はどれくらい？
一般的なOCRの識字率は約95%と言われており、近年識字率の向上が進んでいます。OCRに対して識字率の低さを気にされる方も多いと思いますが、文字を誤認識する事例は少なく企業でも導入が進められています。
ただし、事前に構築されたアルゴリズムに沿って文字の認識を行うため、新しく生まれた言葉や対応していないフォントなどを認識することが難しく、誤った認識をしてしまうことが全く無いとは言えません。
AI OCRの出現による識字率の変化
AI OCRの出現によりOCRの識字率は大幅に向上しました。AI技術により、OCRが自ら学習を行うため、一度認識を間違えたものを自動的に習得します。そのため、現在提供されているAI OCRの識字率は約99%の識字率をほこり、認識間違いを起こす可能性は低いでしょう。
OCRの識字率を向上させるポイント
OCRの識字率を向上させるポイントは主に以下のようなものがあります。
・高解像度でスキャンを行う
・薄い紙のスキャンをする際は裏紙を当てる
・画像データのノイズはあらかじめ消しておく
OCRを使用する場合、ポイントを抑えておくことで識字率を向上させることが可能です。精度の高い文字認識を実現することで、修正や訂正の手間を省くことができるため、業務の負担を削減することができるでしょう。
ここでは、識字率を向上させるためのポイントについて詳しく解説します。
高解像度でスキャンを行う
書類をスキャンする際、高解像度で読み込みを行うと識字率が向上します。ただし、高解像度で読み込みを行う場合、スキャン速度が低下してしまう可能性があるため、300dpi以下の解像度で読み取ることをおすすめします。
薄い紙のスキャンをする際は裏紙を当てる
スキャンする書類の紙が薄い場合や両面印刷など本のように綴じられている場合、スキャナーは強い光を照射して読み込みを行うため、透けてしまうことにより誤認識を起こしてしまうでしょう。
薄い紙をスキャンする際は裏紙をあてるなど透けない対策をすることで、識字率を高めることが可能です。
画像データのノイズはあらかじめ消しておく
すでに画像として保存しているデータをスキャンする際は、画像データのノイズをあらかじめ取り除いておくことで識字率が向上します。
ただし、OCRの中にはノイズ除去機能が搭載されているものもあるため、軽度なノイズの場合は問題なく読み取りを行うことができるでしょう。一度スキャンを行い、問題なく認識できているか確認した上で、ノイズ除去を行うことをおすすめします。
識字率の高いOCRはある？
現在、多くの企業がOCR技術を開発しており、それぞれのOCR技術の識字率は異なります。ただし、最近のOCR技術は、ディープラーニングなどの機械学習アルゴリズムを使用することで、高い識字率を実現することができます。
識字率の高いOCRとして以下のようなものがあります。
・Google Cloud Vision OCR
・Microsoft Azure OCR
・Tesseract OCR
これらのOCRは高い識字率を実現できるだけではなく、APIやSDKとして提供されているため、開発者が簡単に組み込むことができます。
OCRの識字率は向上し続けている
OCRの識字率は低いものが多いと思われている方も少なくないと思いますが、近年のOCRの識字率は向上し続けており、AI技術を導入したOCRは誤認識を起こすことは無いでしょう。
OCRを導入することで社内業務の効率化を図ることができます。導入を検討している方は本記事を参考に検討してみてください。また、現在利用しているOCRの識字率でお悩みの方は、識字率を向上させるポイントを抑えておきましょう。
