GPUSOROBANの料金・評判・口コミについて

近年、ゲーム制作や映像解析などの分野において聞かれるようになったGPUaaS(GPU as a Service)をご存知でしょうか?

GPUGPUSOROBANは、GPUリソースを低コストかつ、定額料金することができます。

本記事ではGPUSOROBANの特徴や料金、おすすめのポイントなどを紹介しますのでサービス選定の参考にしてください。

GPUSOROBANとは

GPUSOROBANとは、株式会社ハイレゾが運営しているGPUクラウドサービスです。

国内で初めてNVIDIAエリートパートナーに認定されており、NVIDIA A100やA4000搭載のハイスペックGPUを低コストから提供しています。

また、NVIDIA NPN Partner Award 2022において、「Best CSP Partner of the Year」を受賞するなどの実績があり、企業や大学などから年間100件を超える利用実績があります。

「GPUマシンが高額なため予算をとることができない」「従量課金のGPUクラウドは予算オーバーの可能性がある」「GPUのスペックが足らず、計算に時間がかかる」といった課題を抱えている方におすすめのサービスとなっています。

GPUSOROBANについてのQ&A

Q:GPUSOROBANの料金プランや初期費用は?

A:初期費用は要問い合わせ、月額料金は1社あたり月々30,000円〜(税別)です。

※2026年3月時点。実際の詳しい料金等については公式へお問い合わせください。

Q:GPUSOROBANのお試しプランや最低利用期間は?

A:最低利用期間は要問い合わせです。10日間の無料トライアルが用意されています。

Q:GPUSOROBANの主な評判や口コミは?

A:「計算リソース不足が解消された」「AIモデルのトレーニングに活用できる」等の好意的な評判が多いです。

GPUSOROBANのおすすめポイント

高スペックなGPUサーバーを低コストで提供

GPUSOROBANでは、NVIDIA T4の2倍の演算性能を持つ「NVIDIA A4000」を他社ベンダーが提供しているプランの約50%ほどの価格で提供しています。

従量課金以外に、月額固定料金でも利用できるため、予算超過を心配されている方でも安心です。

さらに、ストレージやネットワーク料金などの追加コストが発生することもありません。

NVIDIA A4000はディープラーニングに特化した第3世代Tensorコアを搭載しており、16GBのGPUメモリを備えているため、負荷の高いワークロードを動かす場合でも対応可能です。

最新GPU「NVIDIA H200」「B200」によるLLM特化環境

NVIDIA A4000のほか、より大規模なLLM(大規模言語モデル)の学習・再学習・評価や、高度な科学技術計算に特化した「AIスパコンクラウド」や「計算クラスター」プランも提供されています。

これらのプランでは、圧倒的なGPUメモリを搭載した最新の「NVIDIA H200」や「NVIDIA B200」を利用可能です。

マルチノード学習など、高い計算負荷が集中する巨大な処理をまとめて実行できる環境が整っており、オンプレミス環境や他社のメガクラウドと比較しても大幅にコストを抑えて上位機種を利用することができます。

開発をすぐに始めることができる

GPUSOROBANでは、すぐに開発を始めることができるように、AI・ディープラーニング用のソフトウェアをプリインストールしています。

並列計算ソフトウェアの「CUDA」、ディープラーニング用ライブラリの「Tensor Flow」「PyTorch」、実行環境の「Jupyter Lab」や「Anaconda」、ソフトウェアオペレーティングシステムの「Ubuntu」などがデフォルトでインストールされており、環境構築の手間を省略して利用を開始することができます。

利用環境に合わせた柔軟なカスタマイズが可能

GPUSOROBANは、VMインスタンス(稼動状態にある、ソフトウェアによって構築された仮想的なコンピュータのこと)をオンプレミス感覚でカスタマイズすることができます。

クラウドで利用できるサービスはカスタマイズ性に十分ではない場合がありますが、GPUSOROBANであれば、利用用途に合わせてソフトウェアをインストールしたりと柔軟な構築が追加費用なしに可能です。

プロによる技術サポートを無料で提供

使い方や環境構築代行など、GPUSOROBANでは技術サポートを無償で提供しているため安心です。

サポートを担当するのは日本最大級GPUデータセンターを運営する日本人のプロフェッショナルのため、小さい疑問点からトラブル相談まで気軽に相談することができます。

GPUSOROBANと他社プランの比較

GPUSOROBANと主要なサービスとの比較をまとめました。

GPUSOROBANGPUSOROBANGCPAzureAWS
プランnvd5-1n1-standard-8,T4Standard_NC4as_T4_v3g4dn.2xlarge
従量課金(1h)50円85円96円104円
月額費用33,000円61,770円69,515円75,012円
GPUNVIDIA A4000×1枚NVIDIA T4×1枚NVIDIA T4×1枚NVIDIA T4×1枚
GPUメモリ16GiB16GiB16GiB16GiB
vCPU6コア8コア4コア8コア
システムメモリ50GiB30GiB28GiB32GiB
演算性能(FP32)19.2TFLOPS8.1TFLOPS8.1TFLOPS8.1TFLOPS
リージョン日本日本日本米国東部

※GPUSOROBAN以外の他社サービスではネットワークやストレージ料金が別途加算

GPUSOROBANの料金·価格

GPUSOROBANの料金は、従量課金、あるいは月額料金のいずれかから選ぶことができます。また料金にはストレージおよびネットワーク利用料が含まれます。

PLAN1(NVIDIAの高性能GPUサーバーを利用・金額は税込)
バージョンnvd5-1nvd4-1nvd4-8
従量課金(1h)50円/台361円/台2,750円/台
月契約33,000円/台223,133円/台1,320,184円/台
1年契約31,350円/台211,977円/台1,254,176円/台
2年契約29,700円/台200,820円/台1,188,167円/台

実環境で検証可能な30日間無料トライアル

高性能なGPUクラウドの導入を検討している企業に向けて、最新のNVIDIA H200搭載インスタンスなどを30日間無料で利用できるトライアルキャンペーンが実施されています。

LLMのトレーニングやマルチモーダルAIの開発といった高度な処理だけでなく、他社クラウドからの移行時の事前検証、GPU性能のパフォーマンステストにも活用できます。

導入前に自社の要件に合致するかどうかを実環境で十分にテストできるため、クラウド移行への不安を解消し、コスト最適化のシミュレーションを行う絶好の機会となっています。

※価格情報は2026年3月時点のもの

GPUSOROBANの導入事例・評判・口コミ

安心して利用できました

“計算機を導入してまで頻繁に画像処理を行うわけではないため、計算機をレンタルできるサービスはないかと探していました。他社サービスでは十分な能力を持っている計算機を割り当ててもらえず困っていましたが、GPUSOROBANは、満足のいく計算機に即日接続することができ、助かっています。データを国内で取り扱ってくれるため、安心して利用できました。”(立命館大学様)

薬効薬理研究の効率化が実現できました

当社では、GPUSOROBANを導入して薬効薬理研究の効率化を図ることにしました。AIを活用した画像解析・データ予測を行うことで、以前は1日かかっていた処理時間をなんと13秒にまで短縮することができ、研究の迅速化、コスト削減が実現し、新たな治療薬開発の可能性が大きく広がりました。(千寿製薬株式会社)

よくある質問

どのようなカスタマイズができますか?

過去のカスタマイズ例として、ライブラリの動作確認、GUI対応、OSSのGPU動作確認などを行なっています。

利用開始時点でのサーバー状態はどうなっていますか?

Ubuntu OS、機械学習フレームワーク、CUDA等がプリインストールされた状態でご利用いただけます。

どのGPUインスタンスを選べば良いかわかりません。

開発内容をヒアリングさせていただき、最適な提案が可能です。

申し込みからどれくらいで利用開始できますか?

申し込み当日からご利用いただけます。

GPUSOROBANの詳細について

GPUSOROBANについて、おすすめのポイントや導入事例などを紹介させていただきました。

高性能なGPUは、導入に高額な費用がかかることがネットとなりがちでしたが、GPUSOROBANであれば低価格かつ短期間で利用開始することができます。

  • 給与計算についてのよくある質問

    GPUSOROBAN の 口コミや導入事例・評判について

    満足度

    コスパに優れています

    評判

    "短時間で大量の音響データを学習する必要があり、GPUSOROBANを導入しました。物理マシンの導入には時間がかかり、設置スペースを用意しなければいけない問題もありましたが、GPUSOROBANを利用することで、必要なときに必要な数だけGPUを確保することができました。コストも他社サービスと比べて非常に安かったです。"(早稲田大学様)

    ※一部、公式サイトの導入事例等を参考にした内容が含まれます。

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