DataRobotで何ができる?基本的な使い方を解説

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機械学習に必要なプロセスを自動化できるプラットフォーム「DataRobot」を活用し、成果を生み出している企業が増えています。

従来はデータサイエンスの知見のある人でなければできなかった作業が誰でもできるようになります。

DataRobotの導入を検討している方は、本記事を参考にしてください。

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プログラミングなどの専門的な知識がなくてもロボットを作成できる手軽さと、中小企業でも利用しやすい料金体系が魅力的で、すでに導入実績950社を突破している実績があり、その優れたサービス体制から利用継続率は、98%を達成しています。

ノンプログラミングでロボットを作成

ロボパットDXは、プログラミングなどの専門的な知識がなくても手軽にロボットを作成することができます。 RPAを自社に導入したいが、エンジニアがいないため新しいシステムを導入することができないという課題に対しても、現場の社員がロボットを作成して指示を出すことができるロボパットDXであれば、簡単に運用を開始することが可能になります。

短期での利用が可能

RPAツールの中には、年間契約しかできず、繁忙期だけRPAを導入したいのに余計なコストが発生してしまうものもあります。 ロボパットDXは、利用者側のニーズを理解して設計されているため、1ヶ月単位での導入を実現しています。

さまざまな課題を解決

ロボパットDXを導入することで、属人的な業務の解消やスムーズな引き継ぎが実現できるようになります。また、売り上げに直結しないようなルーティーン業務の自動化、ロボットによる人材不足の解消なども可能になり、業務におけるミスや確認作業のストレスも軽減できます。

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ipaSロボとは、株式会社デリバリーコンサルティングが提供しているRPAサービスです。 プログラミングなどの専門的な知識が不要で、手軽に導入できる点が特徴的で、作業ステップ単位にコマンドを設定するだけで業務の自動化を可能とします。

   

RPAコンサルタントによる無償サポートを提供

ipaSロボでは、「どの業務にロボットを導入すべきか」、「ロボットを作成する人材の確保・育成」などについて、RPAコンサルタントがプランニングからサポートしてくれるため、安心して導入することができます。

簡単操作でロボットを作成

画面上から簡単に設定することができ、作業ステップ単位で「どのような業務を行うか?」、「どのような条件を設定するか?」といったコマンドの指定をするだけで、プログラミングの知識がない方でも操作することができます。

充実のサポート体制

操作方法など不明な点については、いつでも質問ができるヘルプデスクが用意されているだけでなく、操作方法が学べるオンライントレーニングも提供しているため、初めてRPAを導入するという方でも安心です。

サポート体制に優れたRPA: RoboTANGO

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実際にRoboTANGOを導入した企業からは、「業務時間が大幅に削減できた」、「サポート体制が優れている」といった声が挙げられており、機能性はもちろん、初めての方にも親しみやすいサービスであることがわかります。

複数端末で利用可能

RoboTANGOは、一つのライセンスを複数のPC端末で利用することができるフローティングライセンスが標準搭載されています。 そのため、離れた拠点や部署を跨いだ利用も可能なため、最小限のコストで運用することが可能です。

低価格で利用できる

RPAツールは、初期費用や月額費用が高額になってしまい、自ずと大企業向けの製品が多いという印象を持つ方も多いでしょう。 RoboTANGOは、1ライセンス5万円から利用できるため、スタートアップ段階の企業でも導入しやすいという特徴があります。

録画機能でスムーズにロボット作成

RoboTANGOには、画面上の操作を録画する機能が搭載されており、これを活用して、はじめからスムーズにロボットを作成することができます。 ロボット開発の専門的な知識がなくても、普段行なっている業務をPC上で録画してロボットに覚えさせることで、簡単にベースのロボットを作成することができるため、導入から本格的な運用までを短期間で実現することが可能です。

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DataRobotとは?

DataRobotとは、データサイエンスのノウハウや知見が集約されている最先端のAIプラットフォームのことです。

また、最新のアルゴリズムを活用し、クラウドやオンプレミス、または完全管理型としても構築できます。

難しいスキルは必要とせず、高精度なデータ予測を自動的に行えるため、ビジネスでより良い成果を出せるでしょう。

DataRobotで何ができる?特徴は?

ここからは、DataRobotでできることや特徴について解説していきます。

まずはDataRobotへの理解を深めましょう。

専門知識不要の利用

DataRobotを活用することで、従来は専門知識がないと構築できなかったプラットフォームが、専門知識がなくても利用できます。

高度なデータ分析や予測モデリングが可能となり、データを効果的かつ迅速に活用できるでしょう。

データサイエンス自動化

従来はデータサイエンスに関する専門的な知識がある方でなければできなかった難しい作業が、DataRobotを導入することで誰でもできるようになります。

3,000種類ものモデルの中から最適な予測モデルを選ぶだけで、自由に機械学習ができるようになります。

DataRobotの使い方

DataRobotでできることを把握したところで、使い方についても確認しておきましょう。

これからDataRobotを導入しようと考えている方は、参考にしてください。

モデリングのためにデータを読み込む

DataRobotを利用する際は、モデリングのためにデータを読み込むところから始めましょう。

1.ホーム画面の右上から「設定」を開く
2.「BOMを含める」をONにし、ホーム画面に戻る
3.「機械学習の開発」をクリックする
4.「新しいプロジェクトを作成」をクリックする
5.データをドラッグ&ドロップしてアップロードする
6.アップロード後、「ターゲットを選択する」をクリックして読み込みが完了したことを確認する

以上でデータの読み込みは終了です。

データを探索

次にデータを探索しましょう。

1.上部のタブから「データ」をクリックする
2.データ品質の各項目を確認する
3.「特徴量名」をクリックする
4.値ごとのサンプル数分布を確認する
5.「データ品質評価」を確認する

以上の手順でデータを探索することができます。
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モデリングのセットアップ

データの探索が完了したら、モデリングのセットアップを行いましょう。

1.上部のタブから「データ」をクリックする
2.「特徴量一覧」から予測したい特徴量を選択する
3.「ターゲットとして使う」をクリックし、ターゲットとする特徴量を設定する
4.モデリングモードを「クイック」から「手動」に変更する
5.「開始」ボタンをクリックする

以上の手順でモデリングのセットアップは完了です。

モデルを比較

モデリングのセットアップが完了したら、モデルを比較しましょう。

1.上部のタブから「モデル比較」をクリック
2.「リーダーボード」から比較したモデルを選択
3.リーダーボードのメニューの選択対象を「比較オプション」をクリック

以上の手順を終えると、モデル比較ページに遷移するため、選択したモデルを比較しましょう。

モデルの評価

DataRobotにおけるモデルの評価方法は以下の通りです。

・ブループリント
・コンプライアンス
・リフトチャート
・ROC曲線
・予測分布グラフ
・累積リフト
・累積ゲインチャート

これらのモデル評価は、Autopilotが終了した後に計測されます。

モデルのデプロイ

DataRobotの機能を最大限に発揮させるためには、モデルのデプロイを行うことをおすすめします。

デプロイを行う手順は次の通りです。

1.モデルを選択肢した後に予測をクリックし、DataRobot Primeを選択
2.「実行」ボタンをクリック
3.新しいPrimeモデルを選択し、「予測」から「DataRobot Prime」を選択
4.グラフから選択した選択範囲内のルール数を設定
5.「コードの生成とダウンロード」をクリックし、Primeコードを生成

DataRobotを導入してビジネスの最適化を目指そう

ビジネスの最適化を目指している方は、DataRobotの導入を検討してみてはいかがでしょうか?

データサイエンスの専門的な知識がなくても利用することができ、高精度なデータ予測を自動的に行うことで成果を生み出せるでしょう。

導入の手順は本記事を参考にしてください。

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